Tā kā mākslīgā intelekta tehnoloģija strauji iekļūst rūpnieciskās vadības sektorā, notiek globāla pāreja no automatizācijas uz autonomiju. Bain & Company prognozē, ka līdz 2030. gadam gandrīz puse no rūpnieciskās automatizācijas ieņēmumiem būs atkarīgi no AI-vadāmiem produktiem, un paredzams, ka AI nākamo piecu gadu laikā radīs gandrīz 70 miljardu dolāru jaunu tirgus vērtību. Ķīnas rīcības īstenošanas pamatnostādnēs “AI + ražošana” ir ierosināts līdz 2027. gadam uzsākt 1000 rūpniecisko AI aģentu darbību un 500 tipisku lietojumu scenāriju popularizēšanu. Gan politikas, gan tirgus spēku vadīta AI integrācija ar rūpnieciskajiem personālajiem datoriem virzās no koncepcijas uz realitāti, un nobrieduši risinājumi parādās vairākos pamatscenārijos.
AI un industriālo personālo datoru integrācija būtībā ir saistīta ar-uz malām orientētu skaitļošanas izvietošanu un reāllaika-slēgtas-cilpas kontroli, izmantojot programmatūras-aparatūras sadarbību. Industriālie personālie datori ir jaunināti uz GPU/NPU neviendabīgām platformām, savukārt mākoņa{5}}apmācītie lielie modeļi ir atviegloti un izvietoti līdz malai, veidojot "AI neironu refleksu loku", kas anomāliju gadījumā nodrošina milisekundes-līmeņa reakciju un mikrosekundes-līmeņa atkāpšanos uz tradicionālajiem vadības režīmiem. Mākoņa-edge sadarbības modelī mākonis apstrādā apmācību un lēmumu{10}}pieņemšanu, savukārt mala apstrādā datu iegūšanu, secinājumus un reāllaika{11}}vadību.
Prognozējošā apkope:China Mobile risinājumā tiek izmantoti daudzdimensiju sensori, lai savāktu temperatūru, vibrāciju, strāvu un citus datus, panākot kļūdu noteikšanas precizitāti, kas pārsniedz 90%, un var automātiski ģenerēt diagnostikas pārskatus.
Gudra kvalitātes pārbaude:Siemens rūpnieciskais dators, kas aprīkots ar NVIDIA GPU, pārbauda metināšanas šuves ar 2000 pārbaudēm minūtē un vada robotus, izmantojot 3D attēlveidošanu. Riepu pārbaudē 5G+AI risinājums panāk vienas-collas tūkstošdaļas precizitāti, ar vairāk nekā 95% precizitāti identificē 36 veidu defektus un atbrīvo 60% kvalitātes pārbaudes darbaspēka.
Autonomā kontrole apstrādes rūpniecībā:Yokogawa un Saudi Aramco izvietoja pastiprinošus AI līdzekļus, kas samazina ķīmisko vielu un tvaika patēriņu par 10–15% un elektroenerģijas patēriņu par aptuveni 5%. Honeywell risinājums nodrošina brīdinājumus 12 minūtes iepriekš.
Gudra pārbaude:Supcon kabeļa{0}}piekārtais robots tiek izmantots augsta-sprādzienbīstamības-apgabalos, kas nodrošina nepārtrauktu bezpilota pārbaudi.
Pašlaik mākslīgā intelekta un rūpniecisko personālo datoru integrācija no izmēģinājuma projektiem virzās uz liela mēroga -izvēršanu, pārejot no pasīvas reakcijas uz proaktīvu prognozēšanu un autonomu lēmumu{1}}pieņemšanu. Malu skaitļošanas rūpnieciskie datori kā aparatūras pamats, kas nodrošina šo transformāciju, kļūst par galveno mainīgo, kas nosaka viedās ražošanas ieviešanas dziļumu.