+8613243738816

Galvenās globālās ražošanas rūpnieciskās skaitļošanas tendences 2025. gadā

Jan 15, 2025

Key-Trends-in-Industrial-Computing
Galvenās globālās ražošanas rūpnieciskās skaitļošanas tendences 2025. gadā

Globālā ražošanas nozare piedzīvo būtiskas pārmaiņas. Tā kā nozares pieprasa augstāku efektivitāti, lielāku noturību un uzlabotu veiklību, rūpnīcas pārvēršas par viedām, uz datiem{1}}vadītām ekosistēmām. Šīs transformācijas pamatā ir rūpnieciskās skaitļošanas-uzticama, izturīga aparatūra, kas nodrošina moderno programmatūru, kas virza modernu ražošanu.

Tuvojoties 2025. gadam, parādās vairākas galvenās tendences, kas būtu jāzina ikvienam ražošanas vadītājam. Šīs tendences pārsniedz ātrākus procesorus; viņi uzsver viedākus, savienotākus un ilgtspējīgākus darbības veidus.

Tālāk ir norādītas galvenās rūpnieciskās skaitļošanas tendences, kas veidos globālo ražošanu 2025. gadā.

1. AI at the Edge: Intelligence, kur tas ir vissvarīgākais

Viena no nozīmīgākajām tendencēm ir mākslīgā intelekta (AI) pāreja no mākoņa uz rūpnīcas grīdu. Šī "malu skaitļošanas" pieeja risina kritiskās problēmas saistībā ar latentumu, joslas platumu un datu privātumu.

  • Lēmumu pieņemšana-reāllaikā:Edge AI datori var uzreiz apstrādāt datus no kamerām, sensoriem un citām ierīcēm. Tas nodrošina reāllaika-defektu noteikšanu, paredzamo kvalitātes kontroli un robotizētu vadību-, negaidot, kamēr dati tiks pārvietoti uz mākoni.
  • Samazinātas joslas platuma izmaksas:Apstrādājot datus lokāli, uz centrālo mākoni tiek nosūtīti tikai būtiski ieskati vai anomālijas, tādējādi samazinot tīkla noslogojumu un darbības izmaksas.
  • Uzlabota datu drošība:Vietējā datu apstrāde nodrošina, ka sensitīvie ražošanas dati paliek rūpnīcā, samazinot pakļaušanu tīklos.

Ražotājiem tas nozīmē mazāk defektu, samazinātu dīkstāves laiku un pielāgojamāku ražošanas līniju.

2. Prognozējošās un preskriptīvās apkopes pieaugums

Neplānota dīkstāve ir viens no lielākajiem izaicinājumiem ražošanā, kas bieži izmaksā miljardus. Rūpnieciskie datori tagad ir neatņemama sastāvdaļa, pārveidojot apkopes stratēģijas no reaktīvām (“izlabojiet, kad tas sabojājas”) uz paredzošu (“izlabojiet, pirms tas sabojājas”) un pat preskriptīvu (“šeit, kā to salabot”).

  • Advanced Analytics:Rūpnieciskie datori, kas aprīkoti ar jaudīgiem procesoriem, analizē datus no iekārtu vibrācijām, temperatūras rādījumiem un akustiskām emisijām, lai atklātu agrīnas atteices pazīmes.
  • Praktiski ieskati:Šīs sistēmas var ne tikai brīdināt lietotājus par iespējamām kļūmēm, bet arī ieteikt konkrētas detaļas un procedūras, kas nepieciešamas remontam, pārvēršot apkopi no izmaksu sloga par konkurences priekšrocību.

3. Hiper-konverģence un modulārā skaitļošana

Mūsdienu rūpnīcās ir nepieciešami elastīgi, mērogojami skaitļošanas risinājumi. Rezultātā ir vērojama skaidra tendence pāriet no monolītām, viena nolūka sistēmām uz modulāriem un hiper{2}}konverģētiem rūpnieciskiem datoriem.

  • Viegli jauninājumi:Moduļu dizains (piemēram, COM{0}}HPC un SMARC moduļi) ļauj ražotājiem uzlabot apstrādes jaudu vai I/O iespējas, neaizstājot visu sistēmu, tādējādi saglabājot ieguldījumus un vienkāršojot tehnoloģiju atsvaidzināšanu.
  • Kosmosa efektivitāte:Kompaktās, bez ventilatora un hiper{0}}konverģētās sistēmas integrē skaitļošanu, tīklu veidošanu un krātuvi vienā izturīgā vienībā, ietaupot vērtīgu vietu rūpnīcas stāvos.
  • Pielāgošana:Šī elastība ļauj ražotājiem pielāgot savas sistēmas konkrētām ražošanas vajadzībām neatkarīgi no tā, vai tas ir paredzēts ātrdarbīgai-iepakošanai vai precīzai montāžai.

4. Uzlabota kiberdrošība, izmantojot dizainu

Tā kā rūpnīcas kļūst arvien ciešākas, tās ir arī neaizsargātākas pret kiberuzbrukumiem. Kiberdrošība vairs nav sekundāra problēma,{1}}tā ir būtiska rūpnieciskās skaitļošanas aparatūras dizaina prasība.

  • Droša aparatūra:Meklējiet tādas funkcijas kā TPM 2.0 (uzticamas platformas modulis) drošai atslēgu glabāšanai un drošai sāknēšanai, lai novērstu nesankcionētas programmatūras darbību.
  • Sacietināta OS:Rūpnieciskajām sistēmām jābūt aprīkotām ar drošām,{0}}ilgtermiņa atbalstītām operētājsistēmām un regulāriem drošības ielāpiem, lai aizsargātu intelektuālo īpašumu un fiziskos īpašumus.

5. Ilgtspējīga un energoefektīva skaitļošana-

Pieaugot uzmanībai vides, sociālajiem un pārvaldības (ESG) mērķiem un pieaugot enerģijas izmaksām, rūpniecisko datoru jaudas efektivitāte kļūst par galveno apsvērumu, pieņemot lēmumus par pirkumiem.

  • Mazjaudas{0}}procesori:ARM-bāzētie un nākamās-gen x86 procesori nodrošina augstu veiktspēju uz vatu, nodrošinot enerģijas efektivitāti, nezaudējot veiktspēju.
  • Bez ventilatora,{0}}stīvstāvokļa dizaini:Šīs sistēmas patērē mazāk enerģijas, ražo mazāk siltuma, un tajās nav kustīgu daļu, tādējādi nodrošinot lielāku uzticamību un mazāku enerģijas patēriņu.
  • Ilgmūžība un atkritumu samazināšana:Ilgtermiņa-pieejamība un izturīgs dizains palīdz samazināt nomaiņas biežumu, tādējādi samazinot elektronisko atkritumu daudzumu un atbalstot ilgtspējības mērķus.

6. Vienota OT/IT integrācija

Ilgstošā plaisa starp operatīvo tehnoloģiju (OT-rūpnīcas stāvs) un informācijas tehnoloģijām (IT-korporatīvais tīkls) beidzas. Rūpnieciskie datori tagad kalpo kā tilts starp šīm divām sfērām.

  • Bezšuvju integrācija:Mūsdienu IPC ir veidoti tā, lai tos viegli integrētu ar IT sistēmām, tostarp datu analīzes platformām, ERP (Enterprise Resource Planning) sistēmām un MES (Ražošanas izpildes sistēmām), vienlaikus apmierinot rūpnīcas grīdas izturīgās vides prasības.
  • Vienoti dati:Šī integrācija rada vienotu patiesības avotu, nodrošinot pilnīgu un reāllaika{0}}skatu par darbībām no rūpnīcas stāva līdz augšējam stāvam.

Vai jūsu ražošanas darbība ir gatava 2025. gadam?

Ražošanas nākotne ir inteliģenta, savienota un efektīva. Industriālie skaitļošanas risinājumi-izturīgi, droši un pietiekami viedi, lai darbotos visprogresīvāk{2}}, ir šīs transformācijas mugurkauls.

Konkurētspējas saglabāšana 2025. gadā un pēc tam nozīmē tehnoloģiju pārņemšanu, kas virza šīs galvenās tendences. Pie [IWILL TECHNOLOGY (HONGKONG) LIMITED], mēs specializējamies rūpniecisko skaitļošanas risinājumu izstrādē un piegādē, lai risinātu šīs mainīgās problēmas. Mūsu produkti palīdz globālajiem ražotājiem atklāt jaunus produktivitātes, inteliģences un drošības līmeņus, sākot no AI-materiālajiem datoriem līdz modulāriem, drošiem IPC.

Izpētiet mūsu risinājumus:

[ N150 kompaktais industriālais mini dators]

[ 14. AI malu skaitļošana ]

Sazinieties ar mūsu ekspertiem jau šodien, lai saņemtu abezmaksas konsultācijaun atklājiet pareizo skaitļošanas aparatūru, lai gūtu panākumus 2025. gadā un turpmāk.

Tagi: Rūpnieciskā skaitļošana, Ražošana 2024, Rūpniecība 4.0, Edge AI, paredzamā apkope, IoT, Smart Factory, izturīgs dators, rūpnieciskā aparatūra, globālā ražošana, kiberdrošība

Nosūtīt pieprasījumu